Saturday, November 8, 2025

EL ATRACTÓMICO - ATRIBUTOS CONSTITUTIVOS

 

EL ATRACTÓMICO

ATRIBUTOS CONSTITUTIVOS

POR LA DOCTORA MANDY LENDER

La Ley de la Atracción es una mentalidad que tiende un puente entre el ámbito del diseño del pensamiento y la realidad empírica: la manifestación. Para llevar a cabo la manifestación, se requiere un conjunto de habilidades que faciliten el proceso. 

Una mentalidad y un conjunto de habilidades.

Este ensayo analiza los atributos constitutivos de la mentalidad de la Ley de la Atracción. El conjunto de habilidades se describe en mi libro «The MasterAttractors » (Morgan James Publishing, Nueva York, 2013), en el capítulo titulado «The Tool Box of the Master Attractors» (La caja de herramientas de los maestros de la atracción).

Antes de intentar el análisis intelectual y el debate, permítanme plantear esta pregunta:

¿Cree que mañana saldrá el sol?

Sea cual sea su respuesta, deténgase a reflexionar: ¿qué le hace creer que tiene la respuesta correcta?

Más adelante volveremos sobre las posibles respuestas.

La primera característica del «atractoma» es que la ley de la atracción crea de forma involuntaria e incesante.  Crea constantemente en la mente humana. 

Los seres humanos siempre pensamos; de una forma u otra, pensamientos buenos o malos, consciente o inconscientemente, mientras estamos despiertos o durante el sueño, cuando el cerebro está en modo neuronal predeterminado.  Hacemos selecciones mentales incesantes que se manifiestan en nuestras vidas e es. Los juicios  de valor, buenos o malos, no influyen en el proceso de manifestación.

#                   #                   #

El segundo atributo es que la Ley de la Atracción es mentalmente convincente y obsesiva.  Esto se debe a que siempre estamos pensando. Si lo dudas, intenta no pensar durante un momento. La Ley de la Atracción siempre está co-creando y manifestándose sin cesar. 

La Ley de la Atracción obliga a las personas a actuar externamente en consonancia con sus pensamientos, sus intenciones o sus fantasías.  A menos que la persona tenga un pensamiento opuesto o distractor, terminará (lenta o rápidamente) manifestando ese pensamiento en la realidad de su vida.  El proceso de manifestación es obsesivo y obliga a la persona a tomar medidas propicias para manifestar su nueva realidad.   Las acciones alineadas son un conjunto de habilidades que aceleran la manifestación.  La nueva realidad se materializa incluso si a la persona no le gusta lo que ha conjurado en su mente.

En escritos anteriores explicamos por qué la Ley de la Atracción es egoísta y se autoconserva.  Para manifestar lo que es egoísta, la Ley de la Atracción cambia a una «marcha obsesiva» y obliga al pensador a actuar de una manera que favorezca la manifestación de la intención u objetivo obsesivo.

Una minoría de personas que albergan pensamientos autodestructivos se dañan a sí mismas.  A veces también son suicidas. 

Expliquemos ahora el mecanismo que explica el fenómeno de la Ley de la Atracción.  

La esencia del proceso es que un pensamiento, una vez que surge en la mente humana, comienza a pensar en sí mismo.   A su debido tiempo, ese pensamiento genera pensamientos colaterales.   En a menudo los llamamos pensamientos asociados, comúnmente conocidos como «asociaciones».  A continuación, los nuevos pensamientos colaterales asociados se extienden por la mente como una onda alrededor del pensamiento original.

Las ondas de pensamientos en la mente expanden nuestra conciencia para incluir la idea objetivo que deseamos manifestar en nuestra realidad externa.   Nos volvemos conscientes de las oportunidades, los recursos, las personas, las inversiones y las circunstancias que conducen a la manifestación de la intención u objetivo original.  Conocemos a nuestros amantes, encontramos el dinero, conseguimos el trabajo, nos beneficiamos de las alianzas mentales adecuadas o adquirimos la propiedad inmobiliaria deseada.

Compare este proceso mental con el uso que hace de un motor de búsqueda en Internet.  Usted está interesado en un artículo, introduce el nombre del artículo en el motor de búsqueda y pulsa Intro.  Entonces, voilà, el motor de búsqueda le devuelve miles o millones de resultados relacionados en una fracción de segundo, mientras usted sigue escribiendo el nombre del artículo.  Al motor de búsqueda no le importa lo que haya introducido, ya sea el nombre de un objeto o un pensamiento fantasioso.  Ambos son señales de energía para el motor de búsqueda. 

El motor de búsqueda es neutral. No le importa y no juzga el artículo que has solicitado. Mejor aún, al motor de búsqueda no le importa si lo que buscas es «verdadero» o «falso». Si no has obtenido lo que deseas, modificas los términos de búsqueda y vuelves a intentarlo.

Cuando obtienes lo que pediste al motor de búsqueda, lo recibes en forma de enlaces que te llevan al objetivo deseado.  Con los enlaces a la información, ahora puedes reunir y manifestar tu objetivo.  Literalmente, obtienes un mapa con indicaciones paso a paso para llegar a tu destino, si ese es el lugar que has solicitado.  Si no has obtenido lo que querías, modifica de nuevo el término de búsqueda y sigue buscando, obsesivamente, hasta que consigas lo que quieres.

Al hacer esto, nos convertimos en cocreadores de nuestra nueva realidad y esta comienza a manifestarse y a tomar forma a nuestro alrededor. Ahora que pensamos en «ello» (sea lo que sea «ello»), comenzamos a ver y percibir pruebas de ello a nuestro alrededor. Cuando percibimos las pruebas conscientes y objetivas de «ello», comenzamos a creer que «ello» es «verdaderamente» nuestra realidad empírica.

La Ley de la Atracción es un fenómeno mental neurofisiológico que hace coincidir nuestros pensamientos de búsqueda de objetivos con los componentes correspondientes de la realidad empírica, la realidad que coincide con nuestro pensamiento original.

¡La mentalidad de la Ley de la Atracción es un estado superior de conciencia! 

Si el pensador tiene dudas contradictorias sobre el resultado deseado (esta «nueva realidad») o cambia la descripción del objetivo a mitad del proceso, su sistema nervioso central entra en un estado de confusión y no producirá el resultado deseado hasta que el objetivo esté claramente definido. La claridad de los pensamientos facilita la manifestación.

Por lo tanto, el pensamiento repetido y la imaginación vívida de una situación deseada (o no deseada)  acaba por imponerse e inevitablemente se manifiesta en la realidad  externa que rodea al pensador. 

#                   #                   #

El tercer atributo a tener en cuenta es: La Ley de la Atracción es egoísta.

No se puede permanecer neutral ante esta última afirmación. Hay que estar de acuerdo o en desacuerdo bajo su propia responsabilidad.   La Ley de la Atracción es egoísta en el sentido de que actúa de la manera en que lo hace para preservarse a sí misma.

Por ejemplo, empleamos la Ley de la Atracción para satisfacer nuestras necesidades básicas: comida y refugio.  La Ley de la Atracción apoya nuestras necesidades de supervivencia.

Debes mantener una mente abierta para interiorizar las afirmaciones anteriores. 

Permítanme enfatizar nuevamente que la Ley de la Atracción es egoísta.  Verán, sean cuales sean los productos de la Ley de la Atracción, la preponderancia de los resultados casi siempre favorece la manifestación original esperada.   Si la manifestación se retrasa, es porque el pensador albergaba una duda, estaba confundido o carecía de claridad al concebir el resultado deseado. 

Por lo tanto, la Ley de la Atracción siempre da en el blanco que se le ha dado.

Dado que la mayoría de los resultados favorecen a la Ley de la Atracción al manifestar lo que se le pidió, entonces la Ley de la Atracción termina siendo la parte ganadora de un par de opciones binarias: manifestarse o anularse.  A largo plazo, las personas que piensan y actúan en consonancia con la Ley de la Atracción obtienen más «victorias» (manifestando su objetivo) que anulaciones. 

Las personas que manifiestan objetos materiales de forma habitual son, por lo tanto, más ricas materialmente que otras personas normales. 

Por otro lado, las personas cuyo objetivo manifestado era una noción intangible son más sabias o ricas en ingresos psíquicos. 

Cuando el objetivo de las personas es la salud y la longevidad, aprenden y encuentran formas y métodos para atraer la salud y curarse, y viven más tiempo que otras personas promedio.

El sesgo de autoconservación de la Ley de la Atracción es perceptible, ya que las personas que manifiestan viven más tiempo, inventan, co-crean más, añaden valor y propagan la inteligencia de la Ley de la Atracción como un subproducto durante su exitosa vida. 

Hay pruebas convincentes en las vidas de los maestros de la Ley de la Atracción, la mayoría de los cuales hicieron grandes fortunas propagando la conciencia y las habilidades definitivas de la Ley de la Atracción.

Esta naturaleza autoconservadora de la Ley de la Atracción explica por qué ya fue observada por las primeras generaciones hace tres milenios.

Una vez que estés de acuerdo con la explicación anterior y la hayas interiorizado, también te darás cuenta de cómo la Ley de la Atracción es egoísta y se autoconserva al favorecer a aquellas personas que la comprenden y viven en consonancia con su marco. 

Es importante destacar que la Ley de la Atracción proporciona una ventaja evolutiva a aquellas personas que comprenden de forma innata cómo beneficiarse de ella.

#                   #                   #

El cuarto atributo es que la Ley de la Atracción crea y se manifiesta en nuestra realidad con un retraso mínimo o sin retraso alguno. 

Si parece haber un lapso de tiempo entre la concepción mental y la manifestación empírica, esto se debe a nuestras dudas y desconfianzas mentales. 

Citando a William Shakespeare: «Nuestras dudas son traidoras que nos hacen perder lo bueno que a menudo podríamos ganar por temor a intentarlo».   (Medida por medida).

Tenga en cuenta que la sensación personal de «retraso» se debe a la relatividad de nuestra percepción del tiempo. Es el resultado de la limitada capacidad humana para percibir el tiempo. 

El universo siempre es puntual.  No hay «retrasos» en el universo.  Un «retraso» de 100 años es un pequeño paréntesis en la cronología de nuestro planeta Tierra, verde y azul, o en la cronología del universo.

#                   #                   #

El quinto atributo: el proceso de creación y manifestación no requiere esfuerzo. 

De hecho, y en teoría, la manifestación no requiere esfuerzo. 
Si la manifestación se produce con dificultades y requiere esfuerzos, es porque albergamos sentimientos encontrados, pensamientos antagónicos, dudas hacia el objetivo o el resultado deseado.  Las dudas y los sentimientos encontrados frenan el proceso de ensamblaje de los componentes necesarios para la manifestación.

A veces utilizamos el término «basado en la fe» en relación con la Ley de la Atracción.   La razón es que la Ley de la Atracción funciona a la perfección y sin fisuras cuando el pensador tiene plena confianza en los procesos y, por lo tanto, no interfiere en el proceso de manifestación.

#                  #                  #

Volviendo a la pregunta inicial: ¿crees que mañana saldrá el sol?  ¿Estás seguro de que saldrá mañana?  Si estás seguro, entonces puedes contar con certeza con que la Ley de la Atracción se cumplirá. 

En otras palabras, para obtener los mejores resultados, no dudes de la Ley de la Atracción. Simplemente confía en que hará lo que mejor sabe hacer: manifestarse.

La mentalidad de la Ley de la Atracción tiene cinco atributos que hay que tener en cuenta.  Los cinco requieren una mente abierta.  Los cinco requieren claridad mental y voluntad para pensar de forma diferente. Los cinco atributos constituyen el marco de la Ley de la Atracción.

 

© 2013, 2017, 2019, 2025  Mandy Lender MD 

Ninguna parte de este manifiesto puede ser copiada, citada o reproducida en ninguna forma sin atribuir expresamente la autoría a Mandy (Menahem) Lender MD. 

www.mandylender.com   www.mandylender.net   www.visionofhabakkuk.comwww.lendercombinations.com

Friday, November 7, 2025

BIG BEAUTIFUL JENSEN HUANG'S KEYNOTE ADDRESS and the HUANG LAW

HUANG LAW and SUMMARY OF HIS KEYNOTE ADDRESS

Here are some detailed notes and conceptual analysis of Jensen Huang's keynote address at the NVIDIA GTC in Washington, D.C., on October 28, 2025.

The central business announcement, which subsequently propelled NVIDIA to a $5 trillion market capitalization, was Huang's statement that the company now has "visibility into half a trillion dollars" ($500 billion) in cumulative orders for its Blackwell and upcoming Rubin platforms through 2026.

Oh, wait… GTC stands for: GPU Technology Conference in the next Industrial Revolution.  Jensen Huang is the High Priest of this conference. The conference is a major platform for unveiling new Nvidia technologies and setting the direction for future advancements in AI and computing. 

Detailed Summary of GTC Keynote (October 28, 2025)

The keynote, themed around "America's AI Infrastructure" and the "Next Industrial Revolution." It was a strategic presentation focused on NVIDIA's role in building national AI capabilities.

The central business announcement, which subsequently propelled NVIDIA to a $5 trillion market capitalization, was Huang's statement that the company now has "visibility into half a trillion dollars" ($500 billion) in cumulative orders for its Blackwell and upcoming Rubin platforms through 2026.

Here are the key announcements by category:

1. Next-Generation Platform Roadmap (The "One-Year Rhythm")

Huang reaffirmed NVIDIA's aggressive one-year release beat, moving beyond the chip to full-platform co-design.

  • Blackwell ( - Current Generation): The Grace Blackwell platform (e.g., GB200 NVL72) is in full production at facilities in the U.S. (Arizona), reinforcing the "Made in America" theme. The Blackwell Ultra chip will be  released later in 2025. (Not much time left).
  • Vera Rubin ( - Next Generation): The next major platform, named after the astrophysicist Dr. Vera Rubin, is scheduled for 2026. This is not just a GPU but it is an entire system architecture.

(Vera Rubin was an American astronomer whose work provided convincing evidence for the existence of dark matter.)

2. U. S. National AI Infrastructure & Supercomputing

This is a core theme, positioning NVIDIA as a national strategic asset.

  • U.S. Department of Energy (DOE) Partnership: NVIDIA announced it is powering seven new AI supercomputers for the DOE.
  • "Solstice" Supercomputer: The largest of these, built in partnership with Oracle, will be one of the world's most powerful AI systems, featuring 100,000 NVIDIA Blackwell GPUs to support national security, energy, and science applications.
  • Los Alamos National Lab (LANL):  The LANL's next-generation systems will be among the first to be built on the upcoming Vera Rubin platform.

3. New Frontiers: 6G and Quantum Computing

Huang detailed NVIDIA's expansion into two new, highly complex compute domains.

  • 6G Telecommunications:
    • Hello! - Nokia Partnership: A $1 billion strategic partnership with Nokia to develop an "AI-native 6G" platform.
    • NVIDIA Arc Aerial RAN Computer: A new, 6G-ready computing platform designed to infuse AI services directly into the mobile network. (For me and you…)
    • "All-American AI-RAN Stack": A collaboration with T-Mobile, Cisco, and MITRE to build a U.S.-based 6G development stack.
  • Quantum Computing:
    • NVIDIA NVQLink: A new interconnect architecture designed to bridge the gap between classical and quantum computing. It allows NVIDIA GPUs to be directly linked to Quantum Processing Units (QPUs), enabling a hybrid quantum-classical system for complex simulations.

4. Physical AI (Robotics & Autonomous Systems)

Huang declared "Physical AI" as the next major wave, where AI agents perceive and interact with the physical world.

  • NVIDIA "Groot N1" Foundation Model: A new, general-purpose foundation model for humanoid robots.
  • Newton Simulation Platform: A new high-fidelity physics engine (an evolution of Omniverse) designed to simulate robots and their environments for training.
  • "Project Blue": A collaborative humanoid robot project demonstrated with partners Google DeepMind and Disney Research.
  • Autonomous Vehicles:
    • Uber Partnership: A major partnership to deploy 100,000 autonomous robotaxis, powered by NVIDIA DRIVE, starting in 2027.
    • DRIVE Hyperion Platform: Expanded adoption by automakers including GM, Stellantis, Lucid, and Mercedes-Benz.

5. Geopolitical and Market Context

Hey, there is money to be here…

  • $5 Trillion Valuation: The keynote's $500B order visibility statement was the primary catalyst for NVIDIA's stock surge, making it the first company to achieve this valuation.
  • China Market: NVIDIA's market share in China has fallen from 95% to "effectively zero" due to U.S. export controls and Beijing's policies.
  • "America First" Alignment! Huang explicitly praised the Trump administration's "America First" policies for incentivizing and revitalizing U.S. manufacturing, which he stated enabled NVIDIA's new U.S.-based production.

Here are PhD-Level Lecture Notes and Conceptual Analysis of All That Said

Below are the core theoretical theses presented by Huang, abstracted from the product announcements.

Thesis 1: The End of Classical Scaling Paradigms

  • Concept: The death of Moore's Law and, more importantly, Dennard Scaling (which stated power density remains constant as transistors get smaller) is now an accepted industry fact.
  • Argument: Sequential processing (CPU-centric) can no longer deliver the performance gains required. The only path forward is Accelerated Computing, a hybrid model where parallel processors (GPUs) work in tandem with sequential processors (CPUs).
  • Evidence: The entire keynote was a demonstration of this thesis. The core software foundation, CUDA-X, is the "operating system" for this new computing model, and every new hardware platform is designed to accelerate this specific paradigm. (you need to follow the link if you want to get an idea what is CUDA)

Thesis 2: The New Computing Model: "Generative" vs. "Retrieval"

  • Concept: Huang articulated a fundamental shift in the purpose of computing.
    • Retrieval Computing ( - The Past): The old internet and all prior computing were based on retrieval. A user requests information, and the system fetches a pre-written, pre-stored piece of data (a webpage, a document, a video).
    • Generative Computing ( - The Future): The novel AI models do not retrieve. They receive a prompt, understand the context and meaning, and generate a novel, never-before-seen answer (a "token").  (Hello Agentic…)
  • Financial Implication: This new model is computationally far more expensive and requires a new infrastructure. The basic unit of this new infrastructure is the "AI Factory."

Thesis 3: The New Scaling Law: "Extreme Co-Design"

  • A new Concept is born: If single-chip performance (Moore's Law) is no longer the primary driver, gains must come from a new scaling law.

Huang's Law is: "Extreme Co-Design."

  • Argument: Performance "X-factors" (multiplicative gains) are now achieved by co-designing the entire stack as a single product. This includes:

1.    Silicon: The GPU and CPU (Grace Blackwell).

2.    Interconnects: High-speed chip-to-chip links (NVLink).

(NVLink means providing high speed connectivity between two GPUs to increase performance).

3.    Networking: The data center fabric (Spectrum-X Ethernet).

4.    Power & Cooling: Liquid-cooling and power delivery systems.

5.    Software: Optimized libraries (CUDA) and inference engines (NVIDIA Dynamo).

  • Evidence: The Grace Blackwell NVL72 is the canonical example. It's not sold as 72 separate GPUs but as a single, liquid-cooled "thinking machine," a single computational unit. The Vera Rubin platform continues this by integrating the BlueField-4 DPU directly into the system design.

Thesis 4: The Next Wave: From Digital AI to "Agentic & Physical AI"

  • Concept: Huang defined the next evolution of AI.
    • Agentic AI: Ha…  It’s the AI that possesses all that ai  agency.  Can do.  BUT it can perceive its environment, understand the context, reason, create a plan, and act to accomplish a goal. You can find some more on Agentic here.
    • Physical AI: The application of Agentic AI to the physical world, which is robotics.
  • Argument: To create Physical AI, models must be trained to understand physics, 3D space, and cause-and-effect.
  • Evidence: This thesis justifies the new product stack:
    • Groot N1: The "brain" or foundation model for the robot.
    • Newton: The "gym" or virtual world where the brain is trained (via simulation and reinforcement learning) before being deployed in the physical world.

Thesis 5: The Software-Defined Physical Stack (6G & Quantum)

  • Concept: NVIDIA's strategy is to turn specialized, hardware-defined industries into software-defined ones running on NVIDIA GPUs.
  • Argument (6G): A 5G/6G base station is currently a complex box of fixed-function hardware (ASICs, FPGAs). The NVIDIA Arc platform turns it into a software-defined radio (SDR) running on a GPU. This allows telcos to push AI services (like AI-RAN) to the network edge as a software update.
  • Argument (Quantum): Quantum computers (QPUs) are brilliant at certain problems but useless at others. The NVQLink interconnect treats the QPU as a "quantum accelerator" in the same way a GPU is a "parallel accelerator," allowing developers to write hybrid algorithms (within CUDA) that pass workloads between the CPU, GPU, and QPU.

Subscribe to This Blog. It’s Free.

A video from NVIDIA's YouTube channel provides the full keynote address from GTC in Washington, D.C., where these notes were made.

My Take:

If you understand Huang's Law of "Extreme Co-Design," and you understand where Agentic AI is going, you get a sense on how close we are to AGI.

www.mandylender.net  www.attractome.com  www.lendercombinations.com   www.mandylender.com

 Tags: #AI #GTC #NVIDIA #HuangLaw #extremecodesign #agentic   #JensenHuang  #Blackwell #VeraRubin  #CUDA

Tuesday, October 14, 2025

WIKIPEDIA & ITS BIASES

 

WIKIPEDIA & ITS BIASES

A CIRCUMFERENTIAL ESSAY

Exploring Wikipedia's Bias: The Tension Between Neutrality and Human Nature

Is Wikipedia biased?

Of course. I’ll start with the definition of ‘bias’ by Wikipedia…:


Bias is a disproportionate weight in favor of or against an idea or thing, usually in a way that is inaccurate, 
closed-mindedprejudicial, or unfair. Biases can be innate or learned.”

I was inclined to browse the topic by a recent article in the N.Y. Post titled: “Wikipedia bias influences how ones perception of reality is perceived.”

Disclaimer: I was so far, a charitable contributor to the Wikimedia Foundation that is the not for profit organization owning Wikipedia. Thus, I realized some questions about the organization over time.

Is Wikipedia biased?

The answer to Wikipedia biases question isn't a simple "yes" or "no." The core tension of Wikipedia is a battle between a neutral ideal and the messy reality of human nature.

Below is a tabulation of some evidence, gathered from policies, historical controversies, academic studies, and internal community discussions.


The Wikipedia Bias & Accuracy Ledger

Wikipedia is Never Biased (The Ideal & The Mechanisms)

Wikipedia is Sometimes Biased (The Reality & The Challenges)

The Pursuit of Accuracy ("Wikipedia is Always Right?")

Core Policy: Neutral Point of View (NPOV)

Systemic Demographic Bias

Self-Correction is Extremely Rapid

The foundational principle. NPOV mandates that articles must represent "fairly, proportionately, and, as far as possible, without editorial bias, all of the Significant views that have been published by reliable sources." It's not about finding a middle ground; it's about describing the full spectrum of sourced views and giving them due weight. For example, on the topic of the Earth's shape, the scientific consensus is given overwhelming weight, while the flat-Earth view is presented as a fringe belief, which is a correct application of NPOV.

Studies consistently show the editor base is overwhelmingly male (around 85-90%), white, and from North America and Europe. This "systemic bias" results in predictable outcomes:

Coverage Gaps: Far more detailed articles on topics of interest to this demographic (e.g., military history, video games) than on topics like feminist art, African literature, or traditional crafts.

 Subtle Framing: Biographies of women are more likely to mention their marital status or family than biographies of men.

A famous 2005 study by the journal Nature found that Wikipedia's accuracy on scientific articles was "surprisingly good" and approached the level of  like the Encyclopædia Britannica. While errors existed in both, Wikipedia's power was in its ability to fix them. Vandalism and simple factual errors on popular pages are often corrected within minutes, sometimes seconds, by automated bots (like ClueBot NG) and vigilant human editors.

Policy: Verifiability, not Truth

Coverage Bias & Notability Standards

The Power of Citations

This is a crucial, often misunderstood, policy. Editors are forbidden from adding their own opinions or original research. Every substantive claim must be attributable to a published, reliable source. This acts as a powerful brake on individual bias. An editor cannot simply write "Politician X is corrupt." They must write, "The New York Times reported that Politician X was under investigation for corruption," and provide a citation. The bias is thus shifted from the editor to the source, which can then be evaluated.

The "notability" guidelines (what merits an article) often favor subjects well-covered in Western, English-language media. A groundbreaking scientist from a non-Western country whose work was published in non-English journals may fail the notability test, while a minor reality TV star with numerous articles in English-language tabloids gets a lengthy page. This isn't malicious bias; it's a structural bias baked into sourcing requirements.

The requirement for citations means an interested reader can always check the sources for themselves. This transparency is a key part of the "accuracy" model. A statement in a traditional encyclopedia must be taken on faith; a statement on Wikipedia can be traced back to its origin. This makes it a fantastic starting point for research, if not the endpoint.

Mechanism: Talk Pages & Consensus Building

Conflict of Interest (COI) & Paid Editing

Biographies of Living Persons (BLP) Scrutiny

Every article has a "Talk" page, a forum for editors to debate content, sources, and wording. Contentious edits are often discussed at length. The goal is to reach a consensus based on policy, not to win a vote. This process forces editors with opposing biases to find a neutral way to present information that all can agree on, or at least accept.

Despite policies against it, undisclosed paid editing is a persistent problem. PR firms, corporations, and political campaigns have been caught "scrubbing" articles of negative information or inserting promotional content. This is a direct injection of extreme bias. Wikipedia has volunteer groups and policies to combat this, but it's an ongoing battle against well-funded actors.

Following the 2005 John Seigenthaler controversy (where a user falsely implicated him in the Kennedy assassinations), Wikipedia instituted extremely strict sourcing standards for information about living people. Un- or poorly-sourced contentious material in a BLP article is subject to immediate removal. This makes articles on living people some of the most scrutinized on the site.

Mechanism: Transparency & Edit History

Ideological Edit Wars

Errors are Inevitable, but Not Permanent

Every single change made to an article is publicly logged and attributable to a user (or an IP address). Anyone can view the entire history of a page, see who added what information, and when. This radical transparency creates accountability and makes it difficult for a single biased viewpoint to take hold secretly.

On highly contentious topics (e.g., Israel-Palestine conflict, U.S. politics, GMOs), articles can become battlegrounds. Groups of ideologically-motivated editors may try to "own" an article, systematically removing information that contradicts their worldview and emphasizing information that supports it. This leads to biased "forks" of in article or long-term stalemates where the page reflects the view of the more persistent editing faction, not a true neutral point of view.

No encyclopedia is perfect. The key difference is the speed of correction. A factual error printed in a book in 2020 will still be there in 2025. A factual error on a high-traffic Wikipedia page is unlikely to survive a day. However, errors on obscure, low-traffic pages can and do persist for years. Therefore, "accuracy" is highly variable depending on the article's popularity.


 

Now, I return from the review journey with these impressions:

1.    Is Wikipedia Never Biased?  The answer is false.

Wikipedia is written by biased persons.  The writers/authors/scribes use sources that are themselves biased, and are subject to the systemic biases of the society the sources emerge from. The very structure of what is considered "notable", worthy of inclusion as an entry, or in the text, is a form of bias.

2.    Is Wikipedia Sometimes Biased?    

This is demonstrably true. Wikipedia is sometimes biased. The evidence of demographic, coverage, and conflict-of-interest bias is overwhelming and acknowledged by the Wikimedia Foundation itself, which works to combat it through initiatives like edit-a-thons focused on underrepresented topics.

3.    Is Wikipedia "Always Right"?   

This is false.    Wikipedia is not a source of ultimate truth, and it contains errors. However, its model is built for the pursuit of accuracy. Its strength is not infallibility but correctability. The open model, of transparency, the dedication of its self-administered  community, create a system trying to detect falsehoods and vandalism that sometimes fail.

Concluding Questions:

·      Back to my opening disclaimer, being a financial donor to Wikimedia Foundation, I wonder if my name, and the many other donor names deserve mention as an entry somewhere in Wikipedia. As of today there is no published list of donors to Wikipedia or Wikimedia.

·      Moreover, who decides what is item in Wikipedia is “notable”?  And what is not notable for Wikipedia?
Who decides or appoints the “notability decision officers” on Wikipedia?

·      Omission by Wikipedia is a form of bias in and by itself.

In In the end, maybe that Wikipedia should be treated like an ongoing conversation.

LiLike in many other human conversations the loud more vocal speakers get noticed.

SUBSCRIBE  to this blog.  Its always free.



w  www.mandylender.net  www.attractome.com   www.mandylender.com  

www.lendercombinations.com 



T Tags:  #Wikipedia #WikimediaFoundation #NPOV #technology #shoutoutloud